一台公开的官网检测工具。输入网址，两分钟内返回三层结果。这一页说明每一层的判定依据、样本口径与已知局限。
这份体检报告给的是可复核的实测值：每一项分数都能指回页面上的原文，测不到的项标注未测，不折算成 0 分。
三层回答三个不同的问题，不做加权合并成一个总分——合并会掩盖真正的瓶颈。
模型能不能取到并读懂你的页面。这一层不过，后面两层没有意义。
取到的内容里，有没有可以直接引用的事实。这一层决定材料是否可用。
拿行业真实问题去检索，看你的站排在哪里、位置被谁占着。
| 检查项 | 判定方式 |
|---|---|
| llms.txt | 根目录是否存在该文件、内容是否可用。返回 200 但实为错误页的，单独识别，不计通过 |
| 结构化数据 | JSON-LD 是否存在、类型是否与页面匹配（产品页用 Product，内容页用 Article） |
| 内容新鲜度 | 页面上是否存在可见的更新时间，且以机器可读的方式标注 |
| 爬虫许可 | robots.txt 是否放行主流 AI 爬虫，规则原文会逐条列出 |
| 信任信号 | 是否有作者、主体信息、联系方式、资质说明 |
| 内链结构 | 重要页面能否在两跳内从首页到达 |
| 标题与描述 | title 与 description 是否存在、长度是否合理、是否包含实体名 |
| 无脚本可读 | 关闭 JavaScript 后正文是否仍然存在 |
八项均为规则判定，同一页面重复检测结果一致，可逐项追溯依据。
| 检查项 | 判定方式 |
|---|---|
| 结论前置 | 首屏成段正文中是否存在先给答案的句子。Cookie 声明与免责条款排除在外，不计入正文 |
| 提问式小标题 | H2 是否为用户会问的原话，而非无法匹配的口号式标题 |
| 可摘句密度 | 每千字含多少个完整主谓宾句子。短语堆砌不计入 |
| 事实密度 | 带单位的数值出现多少次（价格、功率、扭矩、尺寸、时间） |
| 表格与清单 | 是否存在真实表格与列表，而非做成图片的版式 |
| 可见日期 | 正文内是否出现明确的更新时间 |
| 对比结构 | 是否存在写明「与谁比、比什么」的段落 |
取你所在行业的真实提问，实时检索前二十条结果，记录三件事：你的站在不在、排第几、这些位置目前由谁占据。同时记录模型在组织答案时引用了哪些来源。
正因如此，报告页会把问题集原文一并列出。你可以自行复现，也可以用同一组问题在不同时间重测。
把没测的东西写成结论，是这个行业最常见的问题。以下四类不在检测范围内。
模型版本、索引状态、提问措辞任何一项变化都会改写结果，预测没有意义。
C 层只取一家搜索接口。其他平台的表现可能不同，需另行实测。
能测出事实密度，测不出事实是否正确。准确率需要人工核对。
分数高不等于生意好。它只说明材料是否具备被引用的条件。
A 层失分意味着材料根本取不到。这种情况下提升 B 层毫无意义，先修可访问性。
B 层决定材料可不可用。通常最低的那一项就是投入产出比最高的改动点。
C 层给出的是竞争结构：谁在前面、用什么体裁、能否被替代。这一步决定内容该往哪个方向写。
报告保留 24 小时。建议自行存档，作为后续复测的对照基准——没有基线，改善无法被证明。