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GEO 术语表：21 个概念的定义与作用

做 GEO 的沟通成本，大半来自术语没对齐。这一页把常用概念逐条写清：一句定义，一句它为什么重要。可以整段引用，也可以当作内部对齐用的一页纸。

结论

GEO 的沟通障碍大多不是判断分歧，而是同一个词指了两件事；先把定义写死，后面的测量与报价才有共同基准。

01基础概念 Concept

基础概念：4 个术语

GEOGenerative Engine Optimization: 让品牌成为生成式引擎作答时可以选用的信源，并让那段落结论准确指向品牌。它争的不是结果页上的名次，而是模型复述时采用哪一句话。; 为什么重要目标从「获得点击」变成「被引用」，验收口径也随之变化。
SEOSearch Engine Optimization: 让网页在搜索结果页按关键词取得更高排名的做法。交付物是链接列表里的位置，用户点开之后自己判断内容是否可信。; 为什么重要GEO 与 SEO 共用站点可访问性、结构化标记与内容质量这三块地基，分岔出现在的后半程：一边继续做外链与算法适配，一边转向信源布局。
答案引擎Answer Engine: 直接给出结论而不返回链接列表的检索形态。豆包、腾讯元宝、DeepSeek 的对话入口，以及 Google 的 AI 概览都属于这一类。; 为什么重要用户读完那段回答就做决定，不再逐条点开比较。品牌缺席一次，就等于缺席一次完整的比较过程。
生成式引擎Generative Engine: 先检索、再组织语言给出答案的系统。它的输出不是网页摘要，而是一段新的叙述。; 为什么重要正因为是重新叙述，模型才会对事实做取舍、合并与简化——误差也在这里产生。

02检索与引用 Retrieval & Citation

检索与引用：7 个术语

信源Source: 模型在生成答案前检索到的材料。官网、垂直媒体、百科、问答社区、电商详情页都算。; 为什么重要被采信的概率由信源质量决定，不由内容数量决定。同一篇稿子发在官网与发在垂直媒体，权重不同。
召回Retrieval: 检索阶段把页面取回候选集的动作。召回不进来，后面所有优化都不成立。; 为什么重要这一步卡住时，改标题、改结构、加数据都无效——先确认进没进候选集。
引用Citation: 回答中明确指向某个来源链接或来源名。被引用意味着模型把你的材料当成了证据，而不只是记住了这个名字。; 为什么重要引用比提及更硬：提及可能来自模型训练时留下的印象，引用则说明它此刻读到了你。
提及Mention: 模型的回答里出现了品牌名。这是最基础的一层。; 为什么重要提及不等于推荐，也不等于描述准确。三者要分开测，否则会把「被说错」当成「被提到」。
位次Position in Answer: 品牌名在回答中出现的先后顺序。多数用户在读到第一个推荐后就不再往下比较。; 为什么重要位次比提及更能反映实际影响，但也更难稳定测量，通常按区间报告而非单点。
可摘取句Extractable Sentence: 一句脱离上下文、单独被搬走仍然成立的事实陈述，含明确主体、谓词与具体数值或结论。; 为什么重要模型的输出单位是句子，不是段落。整页只有口号与形容词，等于没有可摘取句。
首屏结论句Lead Conclusion: 页面第一段里那句把结论说完的话。它同时服务两类读者：扫读的人与抓取的机器。; 为什么重要放在第三屏之后的结论，对人和对机器都约等于不存在。

03技术实现 Implementation

技术实现：6 个术语

结构化数据Structured Data: 用 Schema.org 词表把页面内容标注成机器可解析的字段，例如组织、产品、价格、问答。; 为什么重要它让模型不必猜哪一段是价格、哪一个数字是参数。标注与正文冲突时，反而会降低可信度。
JSON-LDJSON for Linked Data: 以 JSON 格式内嵌在页面里的结构化数据写法，主流搜索引擎与模型解析它的成本最低。; 为什么重要优先选它，而不是微数据或 RDFa：同样的信息，出错概率更低，也更好排查。
llms.txtllms.txt: 放在站点根目录的一份纯文本目录，列出核心页面与一句话摘要，供大模型快速定位。; 为什么重要它不是正式标准，而是社区约定。成本极低，值得放，但不要指望它替代页面本身的可读性。
AI 爬虫AI Crawler: GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、Bytespider、PerplexityBot 等抓取代理。; 为什么重要在 robots.txt 里挡住它们，等于主动退出这一轮竞争。这一点在做 GEO 的站点上尤其不能自相矛盾。
软 404Soft 404: HTTP 状态返回 200，但页面实际是错误页或空壳。常见于 CMS 的错误跳转与已下线页面。; 为什么重要它会白吃抓取预算，也让统计口径失真。做体检时这类页面必须剔出评分分母。
意图测绘Intent Mapping: 把目标用户会问的问题按决策阶段列成清单，作为内容生产与效果检测的共同基础。; 为什么重要没有这张清单，内容生产靠感觉，效果检测靠个别关键词，两边都对不上。

04衡量与商业 Measurement

衡量与商业：4 个术语

提及率Mention Rate: 在一组固定问题中，回答至少出现一次品牌名的问题所占比例。; 为什么重要分母必须写清楚：几个问题、哪几个模型、什么时间窗。分母不同的两个数字无法比较。
品牌信息准确率Factual Accuracy: 回答中关于品牌的陈述与事实一致的比例，覆盖价格、参数、归属、业务范围。; 为什么重要被提及但说错参数，比不被提及更伤——用户不会怪模型，只会认定这个品牌不专业。
复测口径Re-measurement Protocol: 同一组问题、同一批模型、相近时间段重跑，用于比较趋势。; 为什么重要单次结果不能当结论。回答会随模型版本、索引范围与提问措辞变化，波动本就很大。
商业卡片Commercial Card: 生成式入口里的付费推荐位，形式接近搜索结果页的广告。; 为什么重要它把竞争变量从内容质量换成预算。目前覆盖类目有限，重决策品类尚未开放，这个缺口就是窗口。