一家只做生成式引擎优化的服务方。这一页说明服务范围、工作方式与不承接的业务，便于你在合作之前作出判断。
判断一家 GEO 服务商靠不靠谱，看它愿不愿意在报价之前先给你看不利的结果。做不到的事写在前面，比承诺写在前面更有用。
我们不做全案，也不做投放代理。业务边界收得很窄，原因很简单——GEO 的效果依赖长期、可复现的观测， 摊薄到多个方向上，任何一条都无法验证。
官网可读性、可引用性、对话可见度三层实测，给出基线与瓶颈定位。
内容矩阵设计、结构化写作、按平台偏好的分发配置。
固定条件下周期性复测，对未改善项给出可验证的解释。
每个数字都说明怎么测的、样本多少、什么时候测的。无法复现的数字不写进报告。
回答受模型版本与提问措辞影响，承诺具体排名既不诚实也不专业。承诺的是过程可核验。
诊断结果先呈现问题，再谈机会。客户有权在投入之前知道自己的短板在哪。
预期与机制不匹配的需求，直接说明做不了，而不是先签下来再解释。
机制上不成立。模型每次生成都在变化，任何一方都无法锁定结果。提出这类要求的合作，最终必然以争议收场。
虚构参数、伪造评测、编造第三方背书。这类做法短期可能生效，但一旦被多源比对识别，纠正成本远高于收益。
llms.txt 与结构化标记可以代做，但单独交付这些无法改变答案。如果预算只够做文件，我们会建议先不做。
先用工具跑一遍，拿到基线。这一步不需要联系我们。
确认目标问题集与业务目标，判断是否在我们的能力范围内。
逐模型实测，给出瓶颈定位、内容策略与分发配比。
按周复测，按月复盘。每期给出归因结论与下一步建议。