跳过诊断直接写内容，是不问病情直接开药；跳过意图洞察直接定关键词，是把品牌想说的话当成用户想问的话。 下面是我们在实际项目里用的流程，以及每一步的产出物。
要解决的问题：用户到底会怎么问？
品牌习惯说「舒适性旗舰」，用户问的是「30 万以内哪台 MPV 坐着最舒服」。这两句话在 AI 那里是完全不同的检索路径。 同一个需求，用户会问出十几种说法，模型还会据此扩展出 3–4 个相关意图——所以要覆盖的是意图，不是一个词。
产出物：关键词表（主词根 × 意图变体 × 对应内容类型）。
要解决的问题：现在 AI 怎么说我，说错了什么，谁占着本该属于我的位置。
这一步必须逐模型跑，不能合并。同一批问题在豆包和 DeepSeek 里的答案可能完全不同——引用偏好、信源范围、视频权重都不一样。
KPI 怎么定：不看绝对值看对标。拿同关键词下的头部竞品当基准，把目标定在「一个可达到的追赶位」， 而不是拍一个「提及率 80%」的数字。行业里常用的目标是提及率 ≥60%、前三推荐率 ≥30%、前十推荐率 ≥50%、信息准确率 ≥90%， 但这是成熟项目的水平，新项目第一个周期定一半更现实。
产出物：基线报告（逐模型 × 逐关键词的四项指标）+ KPI 表。
要解决的问题：写什么类型，怎么组织，AI 才愿意摘。
不是所有内容对 AI 的吸引力都一样。汽车行业的高频引用类型排序是这样的：
| 序 | 内容类型 | 为什么 AI 更愿意引用 |
|---|---|---|
| 1 | 产品解读 | 信息密度最高，价格、配置、参数可逐条摘取，直接对应「多少钱、有什么」这类问题 |
| 2 | 产品评测 | 带主观判断与实测数据，能回答「值不值」，但需要可信的实测依据 |
| 3 | 排行榜 | 天然的结构化列表。重榜单定位销量与市场地位，轻榜单定位具体参数对比 |
| 4 | 品牌宣发 | 能建立实体认知，但形容词多、事实少，可摘取性低，靠分发量补 |
| 5 | 产品体验 | 车主口碑类，对「真实感受」类问题有效，但需要足够的样本量才可信 |
先把 1–3 做厚，再补 4–5。反过来做，钱花了但答案里还是没你。
AI 不是在读一篇文章，它是在找一句能直接放进答案的话。所以内容要按「导语 → 首段结论 → 分点论证 → 参数表 → FAQ → 结语」分层， 每一块都能独立成立、独立被引用。
关键词密度：按 3%–7% 部署，不是越高越好。超过这个区间会读起来像堆词，AI 对「明显为 SEO 写的内容」有识别倾向，反而降低引用概率。
产出物：内容类型清单 + 每篇的大纲与事实清单（价格、参数、时间必须有出处）。
要解决的问题：内容写在哪儿，AI 才抓得到。
这是最容易被忽略的一步。同一篇内容发在官网、垂直媒体、门户，被 AI 引用的概率差好几倍—— 因为模型对不同信源的信任度和抓取频率不一样。
但这个比例不是固定的。不同关键词、不同行业，AI 高频引用的媒体池完全不同。 正确做法是先测出「这个词下 AI 引用了哪些站」，再按那个池子分配，而不是套用通用比例。 我们的体检工具里有一节就是干这个的：列出租这些问题时谁占着结果位。
产出物：媒体名单（按关键词分组）+ 排期表。
要解决的问题：为什么没动，是没被抓到还是没被选中。
这两类问题的解法完全不同，混在一起就会得出「GEO 没用」的错误结论。
内容发出去了，但模型索引里没有。
排查：页面能否被抓、是否被收录、发布时间是否太新、是否被 spam 判定。
解法：换分发渠道、修站点可访问性、等索引周期。
索引里有，但模型回答时引用了别人。
排查：内容是否结构松散、事实是否与其他来源冲突、是否缺少型号/价格等关键要素。
解法：补结构化、统一多源口径、增加对比维度。
按周复测，不要按天。AI 的回答有波动，单次结果不可作为判断依据； 按周看趋势，连续两周同向变化才算信号。每次复测要记录模型版本、提问措辞、采样数量，否则前后数据不可比。
产出物：周报（指标趋势 + 归因结论 + 下周动作）。
因为不知道 AI 现在怎么说你，就不知道要修什么。常见情况是：品牌以为自己在「价格贵」这件事上被误解，实际测下来发现 AI 根本没提过价格，问题是压根没提到这个品牌。两个问题的解法完全不同。
看类型。产品解读和参数页最好自己控，因为事实必须准确；评测和排行榜适合在垂直媒体上做，因为需要第三方立场才可信。全部自己写会失去中立性，全部外包会失去准确性。
看你重点打哪个模型。豆包的视频引用率接近 30%，DeepSeek 不到 2%。如果你的目标用户在豆包，视频是必做项；如果主要在 DeepSeek，优先做长文与结构化参数。全平台平均用力是最差的策略。
官网是「事实定义权」的锚点，第三方是「被引用概率」的主力。现实是第三方占比更高（汽车行业垂直媒体常占 48%–70%），但官网说错的话，第三方也会跟着错。所以顺序是：先把官网的事实改对，再扩大第三方的覆盖。